Buscá repetición con un propósito.
Preguntá al equipo qué vuelve a preparar cada semana: un reporte, un resumen de reuniones, una comparación de proveedores o un pedido de documentación. Después preguntá para qué sirve. La automatización tiene sentido si mejora un resultado que alguien necesita.
No elijas solo por la molestia que genera. Una tarea infrecuente, con excepciones impredecibles y alto costo de error puede requerir más trabajo que el tiempo que recupera.
Dibujá el proceso completo.
Escribí qué lo dispara, qué datos recibe, qué pasos se ejecutan y qué produce. Agregá quién revisa, quién usa el resultado y qué pasa cuando falta información. Esta descripción permite distinguir qué puede hacer ChatGPT de lo que depende de otras herramientas o personas.
- Disparador: cuándo y por qué empieza.
- Entradas: archivos, campos y fuentes necesarias.
- Salida: un entregable con criterios de aceptación.
- Excepciones: datos ausentes, conflictos o fallas.
- Responsable: quién decide cómo continuar.
Probá con una muestra.
Usá ejemplos representativos, incluyendo al menos un caso incompleto o ambiguo. Verificá si el flujo detecta el problema y lo comunica. Un proceso que solo funciona cuando todo llega perfecto todavía necesita trabajo.
Compará el resultado con el procedimiento habitual y contabilizá la revisión. Si necesitás instrucciones nuevas para cada caso, revisá la calidad de las entradas y los criterios antes de programar ejecuciones recurrentes.
Separá preparar de actuar.
Generar un borrador de correo y enviarlo son acciones diferentes. Preparar un registro de CRM y guardarlo también. Definí qué se puede ejecutar, con qué permisos y cuándo corresponde pedir revisión.
La capacidad de programar tareas, usar apps o interactuar con sitios depende de la cuenta y del entorno. Un workshop no convierte automáticamente cualquier sistema en una integración disponible. Confirmamos compatibilidad antes de incluirla en el alcance.
Dejalo listo para funcionar.
Documentá las instrucciones, las fuentes, la frecuencia y el responsable. Acordá cómo detectar fallas y cómo detener el proceso. Cuando una fuente o un sistema cambie, alguien debe revisar si el flujo sigue siendo válido.
La automatización se vuelve útil cuando el equipo sabe mantenerla. Por eso los workshops de Astram incluyen práctica y criterios para repetir el trabajo, además de construir el primer ejemplo.
Las funciones, los permisos y los límites de ChatGPT dependen del plan, la cuenta y la modalidad de uso. La metodología de implementación y las recomendaciones de proceso de esta guía son de Astram.
Para profundizar.
- Primeros pasos con ChatGPT Work — documentación oficial de OpenAI
- ChatGPT Work para organizaciones — documentación oficial de OpenAI
- Administración, permisos y uso — documentación oficial de OpenAI
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